Software Engineer H/F - Data Impact by NielsenIQ

Localisation : Cholet (49) - Mode hybride (1 jour de présence hebdomadaire)
Votre mission
Au sein de notre équipe Web Scraping, vous contribuez au développement et à la maintenance
d'une flotte de plusieurs dizaines de crawlers permettant la collecte automatisée de données à
grande échelle.
Dans un contexte de transformation technologique, vous participez activement à la migration de
notre écosystème historique vers une nouvelle plateforme développée en Python autour du
framework Scrapy.

À ce titre, vous serez amené à :
- Développer, maintenir et optimiser nos crawlers.
- Analyser les évolutions des sites web ciblés et adapter nos mécanismes de collecte.
- Mettre en oeuvre des solutions de contournement face aux protections anti-bots et aux mécanismes
de blocage.
- Participer à la conception et à l'évolution de notre nouveau moteur d'aspiration.
- Améliorer les performances, la robustesse et la qualité du code.
- Documenter les développements et partager les bonnes pratiques au sein de l'équipe.
- Contribuer à l'évolution de notre architecture et de nos outils de développement.

Pourquoi nous rejoindre ?
- Participer à un projet stratégique de modernisation technologique.
- Évoluer sur un poste mêlant maintenance, innovation et nouveaux développements.
- Travailler sur des problématiques techniques stimulantes : performance, détection anti-bot,
architecture distribuée, automatisation.
- Rejoindre une équipe passionnée, experte et collaborative.
- Disposer d'une réelle autonomie et avoir un impact concret sur les choix techniques.
- Contribuer à l'amélioration continue de nos outils, de nos processus et de notre plateforme.
- Bénéficier d'un mode de travail hybride offrant flexibilité et équilibre de vie

Profil recherché
- Diplômé(e) d'une formation supérieure en informatique.
- Minimum 3 ans d'expérience en développement logiciel.
- Bonne maîtrise de Python et des outils de développement modernes (Git, GitHub).
- Intérêt marqué pour le développement backend, l'automatisation et la collecte de données.
- Capacité à analyser et résoudre des problématiques techniques complexes.
Les plus
- Expérience avec le framework Scrapy.
- Connaissance des technologies Web (HTML, CSS, XPath, JavaScript).
- Connaissances en C# / .NET.
- Expérience dans les domaines du web scraping, crawling ou automatisation web.