Développeur Python H/F - Audensiel Technologies
📑 Missions du poste
Acteur multi-spécialiste en transformation digitale, conseil métier et conseil en technologies, Audensiel accompagne ses clients de tout secteur d'activité en France et à l'international dans les domaines Digital, Conseil, Data/IA, IoT, Cybersécurité, Cloud/DevOps.
Dans le cadre du renforcement de nos capacités techniques au sein de notre pôle Data, nous recherchons un Développeur Python (H/F). Ce poste s'adresse à un profil technique polyvalent, capable d'évoluer avec agilité dans un environnement bancaire.
Rattaché(e) à l'équipe technique, vos missions principales s'articulent autour des axes suivants :
Ingénierie Logicielle : Conception, développement et maintenance d'applications et de scripts robustes en langage Python.
Orchestration & Data Ops : Déploiement et gestion de workflows complexes via Apache Airflow.
Industrialisation : Mise en oeuvre et optimisation des pipelines de déploiement continu (CI/CD) et gestion rigoureuse du versioning sous Git.
Analyse et R&D : Analyse des besoins métier, recherche documentaire et exploration technique pour répondre à des problématiques sans spécifications formalisées.
Interface Data Science : Collaboration étroite avec les Data Scientists pour faciliter le passage en production de leurs modèles et outils.
👤 Profil recherché
Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master en Informatique.
Vous justifiez d'une expérience professionnelle de 3 ans minimum sur un poste similaire.
Compétences Techniques :
Maîtrise avancée de Python et de son écosystème.
Expertise pratique des outils de CI/CD et de Git.
Maîtrise de l'outil d'orchestration Airflow.
Qualités professionnelles :
Autonomie critique : Capacité à s'approprier un sujet technique, à mener des recherches approfondies et à proposer des arbitrages pertinents.
Rigueur : Sens de l'organisation et souci de la qualité du code produit.
Atouts complémentaires :
Une connaissance des concepts de la Data Science et une expérience dans le secteur bancaire est fortement appréciée