Tech Lead Data H/F - Safran - CDI
📑 Missions du poste
Safran est la 2ème entreprise du secteur aéronautique et défense du classement « World's Best Companies 2025 » du magazine TIME.
Safran Aircraft Engines conçoit, produit et commercialise, seul ou en coopération, des moteurs aéronautiques civils et militaires aux meilleurs niveaux de performance, fiabilité et respect de l'environnement. La société est notamment, à travers CFM International*, le leader mondial de la propulsion d'avions commerciaux courts et moyen-courriers.
* CFM International est une société commune 50/50 de Safran Aircraft Engines et GE Aerospace.
Parce que nous sommes persuadés que chaque talent compte, nous valorisons et encourageons les candidatures de personnes en situation de handicap pour nos opportunités d'emploi.
Vous voyez un avion ? C'est simple : le groupe Safran fait tout dans l'avion... sauf l'avion !
Chez Safran Aircraft Engines, nous concevons, produisons et supportons depuis plus de 110 ans les moteurs qui font voler le monde.
Au sein de la DSI, la Digital Factory est à la pointe de notre transformation digitale. Elle imagine et déploie des solutions technologiques innovantes au service de l'ensemble de nos métiers.
Le Service Data Platforms & Foundation joue un rôle clé dans cette dynamique : il construit, fait évoluer et fiabilise les plateformes data et intelligence artificielle qui accélèrent la valorisation des données et le déploiement de l'IA chez Safran Aircraft Engines.
Pour accompagner l'industrialisation et l'innovation autour de ces socles data, nous recrutons un(e) Tech Lead Data.
En tant que Tech Lead Data au sein de l'équipe Data Platforms & Foundation, vous êtes le/la référent(e) technique sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes et pipelines data.
Vous veillez à la fiabilité, à la performance et à l'industrialisation des environnements et outillages data & IA, tout en animant la dynamique d'innovation au sein de l'équipe afin de favoriser une culture d'excellence technique.
Vos principales responsabilités :
- DataOps & industrialisation
o Concevoir, mettre en oeuvre et faire évoluer des pratiques DataOps robustes et scalables pour garantir la fiabilité, la sécurité et la résilience des plateformes Data & IA.
o Standardiser et industrialiser les pratiques de développement, de déploiement et d'automatisation pour optimiser la performance et la maintenabilité des solutions.
- Leadership technique & animation de l'équipe
o Assurer le leadership technique de l'équipe, accompagner la montée en compétences et favoriser le partage des bonnes pratiques.
o Représenter l'équipe au sein de la Design Authority Data et contribuer aux décisions d'architecture des socles Data & IA.
o Promouvoir de nouvelles technologies, outils et méthodes, et animer une démarche d'amélioration continue.
- Architecture & innovation
o Contribuer à la définition et à l'évolution de l'architecture des plateformes Data modernes (Lakehouse, Data Mesh, architectures hybrides Cloud/OnPremise).
o Dynamiser l'innovation via une veille technologique active et l'expérimentation de nouvelles approches pour les environnements Data & IA.
- Collaboration et alignement métier
o Assurer une collaboration étroite avec les équipes data engineering, IA et les métiers afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins opérationnels.
o Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (IT, métiers, partenaires) et sécuriser l'adoption des solutions.
👤 Profil recherché
-Expérience confirmée en tant que Tech Lead dans un environnement Data, ou dans l'accompagnement d'équipes techniques sur des projets data/IA.
-Capacité à structurer des initiatives techniques, à prioriser et à arbitrer dans un contexte multi-projets.
-Excellentes compétences en communication, pédagogie et facilitation.
Compétences techniques
-Architecture & ingénierie Data
oConnaissance solide des concepts d'architecture de plateformes Data modernes et des contraintes de delivery (performance, sécurité, exploitation).
oMaîtrise des concepts Data et des architectures cloud : Lakehouse, Data Mesh, environnements hybrides Cloud / OnPremise.
oExpérience solide en ingénierie Data et pratique DataOps.
-Cloud & plateformes
oExpérience sur Cloud AWS (idéalement avec une certification d'architecture Cloud).
oExpérience sur des environnements OnPremise appréciée.
oBonne connaissance de l'écosystème data, analytics et IA (Cloud AWS, Snowflake...), des outils associés et des enjeux d'industrialisation.
-Développement & ingénierie data
oMaîtrise de SQL, du développement ETL/ELT, de la modélisation de données et des bases de données :
Modèles de données (Star Schema, Constellation...)
Bases de données (Oracle, Athena/Redshift, Snowflake...)
oExpérience confirmée de DBT pour la transformation des données et le versionning des modèles.
-Outils d'industrialisation & supervision
oMaîtrise des outils d'automatisation, d'industrialisation et de monitoring :
CI/CD (GitLab)
Infrastructure as Code (Terraform)
Conteneurisation (Docker, Kubernetes, Podman)
Orchestrateurs de workflows (dbt, Airflow...)
oExpérience dans un environnement Agile@Scale et maîtrise de Jira/Confluence.
-SecOps & FinOps
oSensibilité SecOps : gouvernance des accès, sécurité des données et des plateformes.
oSensibilité FinOps : pilotage et optimisation des coûts cloud.
Soft skills & langues
-Goût du challenge, curiosité technologique et capacité à proposer des solutions innovantes.
-Excellente capacité à partager, à fédérer et à travailler en mode collaboratif.
-Anglais courant (écrit et oral).