Ingénieur Python - IA Générative & Automatisation Infrastructure H/F - Savane Consulting

Le groupe Savane représente :

• 3 agences : Paris, Lyon et Rennes
• 5 filiales spécialisées dans les métiers de l'ingénierie informatique.
• Une équipe soudée autour de valeurs communes et d'une vision de notre métier

Contexte :

Au sein d'une équipe spécialisée dans les infrastructures IT et les bases de données, vous contribuez à industrialiser et automatiser les opérations techniques grâce à l'intelligence artificielle générative.

L'objectif est de développer des outils et des agents IA capables d'automatiser certaines tâches, de faciliter les contrôles de conformité et d'homogénéiser les plateformes d'infrastructure.

Missions principales :

• Développer des scripts et des outils d'automatisation des infrastructures IT, notamment en Python.
• Industrialiser les opérations techniques et standardiser les configurations.
• Concevoir et améliorer des agents IA pour automatiser des tâches techniques.
• Utiliser l'IA générative, notamment Claude, pour accélérer et améliorer les processus de développement.
• Concevoir des prompts et des skills réutilisables pour enrichir les capacités des agents IA.
• Développer ou intégrer des serveurs MCP (Model Context Protocol) afin de connecter les agents aux outils et sources de données.
• Collecter, croiser et corréler des informations issues de différents systèmes.
• Mettre en place des mécanismes d'auto-conformité pour automatiser les contrôles et détecter les écarts.
• Contribuer à la sécurité, à la fiabilité et à l'homogénéisation des environnements techniques.
• Travailler avec les équipes Infrastructure, Cloud et Database pour concevoir des solutions adaptées aux besoins opérationnels.

• Profil senior en développement, automatisation et industrialisation des infrastructures IT.
• Solide maîtrise de Python et du scripting.
• Expérience dans l'automatisation des opérations techniques et la standardisation des infrastructures.
• Expérience ou compétences concrètes en IA générative et développement d'agents IA.
• Maîtrise de la conception de prompts et capacité à créer des composants réutilisables pour les agents.
• Connaissance du Model Context Protocol (MCP) et de l'intégration d'agents avec différentes sources de données.
• Capacité à concevoir des mécanismes de contrôle automatisé et de conformité.
• Compréhension des environnements Cloud, Infrastructure et bases de données.
• Sensibilité aux enjeux de sécurité, de fiabilité et de gouvernance des plateformes.
• Autonomie, esprit d'analyse et capacité à proposer des solutions techniques concrètes.